گوگل ویس چیست ؟ ( Google VOICE )
۲۶ دی, ۱۳۹۷اتصال نرم افزار CRM به تلفن ویپ ( VoIP )
۳ بهمن, ۱۳۹۷
در این مقاله به بررسی تامین امنیت ویپ از طریق یادگیری ماشین می پردازیم. پیش بینی می شود حجم پول هایی که از شرکت های امریکایی توسط تخلفات سایبری به نا کجا آباد می رود در دهه های آتی افزایش یابد. یکی از شایع ترین حملاتی که رخ میدهد ( DDoS ) می باشد حمله ای با حجم گسترده ای از ترافیک های ناخواسته که باعث از کار افتادن سرور ها خواهد شد .
سیستم های ویپ ( VoIP ) برپایه SIP یکی از قسمت های اولیه آسیب پذیر است . و همچنین اگر که سیستم های ویپ ( VoIP ) به طور مناسب ایمن سازی نشده باشند می توانند شرایط آسیب به ارتباطات یک شرکت را فراهم کنند.
تحقیقات اخیر دانشگاه Aegean ، مرکز پژوهش های محافظت و امنیت شهروندان در ایتالیا و دانشگاه George Mason در ویرجینیا بیانگر احتمال استفاده از یادگیری ماشین برای امنیت بیشتر ارتباطات بر پایه سیستم های ویپ ( VoIP ) شرکت ها از حملات ( DDoS ) می باشد .
از آن جایی که در ارتباط بین دو کاربر از سرورهای SIP برای تماس های ویپ ( VoIP ) استفاده می شود، می توان از آن ها به عنوان بخش آسیب پذیر سیستم های ارتباطی ویپ ( VoIP ) نام برد . و این همچنان باعث درز اطلاعات کاربری سرویس دهندگان ویپ ( VoIP ) در صورتی که نفوذ موفقیت آمیز باشد، خواهد شد .
محققان در یونان چندی است در حال کار بر روی 5 متد برای تامین امنیت ویپ از طریق یادگیری ماشین هستند که شامل شبکه ها عصبی و درخت تصمیم می باشد. این تیم یک بستر آزمایشی فراهم کردن، یک شبیه سازی از زیر ساخت های یک سیستم ویپ ( VoIP ) معمول، و حملات شبیه سازی شده ی( DDoS ) را بر روی آن پیاده می کنند .
در متد های تامین امنیت ویپ از طریق یادگیری ماشین الگوریتم ها هم برای ترافیک های معمولی و هم برای ترافیک های سنگین مشابه حملات ( DDoS ) مورد آزمایش قرار می گیرند . الگوریتم هایی مانند درخت تصمیم و جنگل تصادفی بهترین عملکرد را در شناسایی و همچنین مقابله با اثرات حملات ( DDoS ) بر روی سرور های SIP دارند .
یادگیری ماشینی همچنین برتری هایی نسبت متد های مرسومی که اخیرا در صنعت سیستم های ویپ ( VoIP ) استفاده می شود از خود نشان داده است .
اگر چه تامین امنیت ویپ از طریق یادگیری ماشین زمان و هزینه زیادی برای راه اندازی نیاز دارد . بسیار مفید واقع می شوند ، مراحل اولیه حملات ( DDoS ) را از پیش رو برداشته و اجازه عکس العمل های مناسب را قبل از از کار افتادن سیستم های ویپ ( VoIP ) به شرکت ها میدهد.
و همچین یاد گیری ماشینی برنامه های امنیتی را در مقابل دیگر تهدیدات سایبری ، علی الخصوص بد افزار ها ، صفحات تقلبی و تزریق دستورات بانک اطلاعاتی ( SQL injection ) خواهد داشت .
نکات کلیدی تامین امنیت ویپ از طریق یادگیری ماشین:
• سیستم های ویپ ( VoIP ) به نظر در مقابل حملات سایبری اسیب پذیر می باشند که که این روند سیر صعودی داشته و سالانه میلیارد ها دلار برای کسب و کار ها در امریکا هزینه به جا گذاشته است .
• سرور های SIP جز اسیب پذیر ترین قسمت های یک شبکه در حملات ( DDoS ) هستند .
• تحقیقات در زمینه تامین امنیت ویپ از طریق یادگیری ماشین نشان می دهد که این تکنولوژی می تواند در مقابل حملاتی که برای از کار انداختن سیستم ها به طور کلی و یا پایین آوردن سرعت آنها طراحی شده است مفید واقع شود .
• هر دو حملات تاثیراتی دارند که باعث میشود معنی کیفیت برای مشتریان سیستم های ویپ ( VoIP ) از بین برود . یادگیری ماشینی شاید به عنوان یک سیستم هشداردهنده اولیه برای شرکت هایی که سیستم امنیتی شان را خودشان طراحی و تامین میکنند مفید واقع شود.
در صورتی که در رابطه با مقاله ی تامین امنیت ویپ از طریق یادگیری ماشین
سوال یا نظری دارید، برای ما کامنت بگذارید، کارشناسان ما در سریع ترین زمان ممکن به شما پاسخ می دهند.
از اینکه به این مقاله امتیاز می دهید سپاسگزاریم
تامین امنیت ویپ از طریق یادگیری ماشین
5 از مجموع
3 رأی (100%)